Le 15 mai 2024, le webinaire Unveiled de Prometheus-X a été diffusé en direct, offrant une immersion fascinante dans l’utilisation des données de compétence. Organisé par des experts de l’industrie, cet événement a exploré des cas d’utilisation innovants du data space et l’infrastructure composé de blocs de construction sur lesquels ils reposent.
Derniers cas d’utilisation innovants du data space de Prometheus-X
Prometheus-X se distingue par sa capacité à permettre un partage de données personnel, sécurisé et décentralisé, offrant aux utilisateurs le pouvoir de partager leurs données dans un cadre de communs numériques. Cette infrastructure est essentielle pour rendre accessible les données personnelles aux organisations de manière sécurisée et transparente. C’est avec cette approche que les organisations membres de Prometheus-X ont collaboré pour créer des cas d’utilisation du data space qui répondent aux enjeux actuels de la société.
SmartSkills: orientation des chercheurs d’emploi
SmartSkills est un cas d’utilisation phare de Prometheus-X, visant à aider les chercheurs d’emploi à trouver les formations et opportunités adaptées. En combinant les données de compétences provenant de divers acteurs (employeurs, plateformes EdTech, jobboards, écoles), le data space permet aux individus en France de prendre le contrôle de leurs données personnelles. Ces données sont ensuite mises en correspondance avec des offres grâce à l’IA, leur permettant ainsi d’accéder à de meilleures opportunités de formation et d’emploi. Ce cas d’utilisation du data space se concrétise pour les utilisateurs via la plateforme VisionsGalaxy.
Mise en réseau internationale et transformation des opportunités (PINOT)
Ce cas d’utilisation est mis en œuvre avec la plateforme PINOT au travers d’un système sécurisé, conforme et transparent pour l’échange de données personnelles via le data space. Ce système permet aux professionnels coréens de partager leurs diplômes pour découvrir des recommandations d’emploi en Europe. Les résidents coréens peuvent ainsi utiliser la plateforme PINO pour télécharger, stocker et partager leurs diplômes, et accéder à une section dédiée à la recherche d’emploi en Europe. Grâce à l’intermédiaire de données personnelles VisionsTrust, ils peuvent donner leur consentement pour partager ces diplômes avec Headai, une entreprise qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser les diplômes et les associer à des offres d’emploi pertinentes en Europe.
Compétences pour le monde du travail pour les étudiants
Ce cas d’utilisation vise à connecter l’organisation LAB avec les offres de formation à l’échelle européenne pour recommander aux apprenants les compétences pertinentes à développer pour leur réussite professionnelle. Il permet d’améliorer l’employabilité des étudiants et de promouvoir l’apprentissage tout au long de la vie.
Outil d’évaluation des compétences numériques
Pour répondre à la demande croissante de formations dans les métiers du numérique en France, La Grande École du Numérique lance une initiative utilisant le data space. Ce cas d’utilisation a pour objectif de créer un outil pour aider les individus à trouver l’emploi et le programme de formation dans le numérique le plus adapté à leur profil. Cet outil a pour objectif de simplifier l’accès aux formations et d’optimiser le développement des compétences dans le numérique.
Infrastructure de base et blocs de constructions pour le data space
Lors de la seconde partie du webinaire, l’architecture de l’infrastructure et ces blocs de construction sur lesquels reposent les cas d’utilisation du data space ont été présentés. Ces blocs de construction sont basés sur une approche modulaire et open source, offrant une flexibilité pour se connecter à un data space sans dépendance à une infrastructure spécifique.
Les principaux blocs permettent de :
- Se combine entre eux et sont configurables
- Prendre en charge les principaux scénarios d’utilisation de l’espace de données
- Mettre en place des collaborations pour le partage des données
- Partager des dossiers d’apprentissage
- Partager des données relatives aux compétences
- Entraîner de manière décentralisée des modèles d’IA
De plus, cet événement a mis en lumière l’intégration des intermédiaires de données personnelles et la gestion des consentements dans l’infrastructure et les échanges de données personnelles. Cette approche renforce la confiance des utilisateurs et garantit la conformité des échanges de données de façon éthique et human-centric.
Focus sur le bloc de construction : traducteur de compétence
Lors du webinaire un des blocs de construction a été approfondi : le traducteur de compétence. Ce service traduit la structure et le contenu des données dans un autre format ou une autre langue. L’exploration de ce cas d’utilisation à permit de mieux appréhender comment fonctionne l’infrastructure de Prometheus-X et l’utilisation des blocs de constructions.
Le webinaire Prometheus-X Unveiled a brillamment démontré l’impact des data spaces et des blocs de construction dans le partage sécurisé et décentralisé des données personnelles. Les cas d’utilisation présentés, tels que SmartSkills et PINOT, illustrent comment cette approche transforme l’accès à l’emploi et à la formation. Cette session a également offert l’occasion d’explorer l’infrastructure modulaire et open source de Prometheus-X, mettant en évidence la flexibilité et l’efficacité de son système.
Pour ceux qui n’ont pas pu assister à l’événement en direct, le replay est disponible sur YouTube.
