Le 12 mars 2024, Visions a pris part au Data Spaces Symposium 2024, organisé par le Data Spaces Support Centre (DSSC), l’alliance professionnelle Data Spaces Business Alliance (DSBA), GAIA-X, IDSA et BDVA. Cette édition a été l’occasion de découvrir les cas d’usages les plus avancés, les solutions technologiques pour les data spaces existants et émergents, ainsi que le travail essentiel réalisé par le DSSC pour élaborer un plan de base commun pour les data spaces européens, en accord avec la Stratégie européenne des données. Cette opportunité exclusive a offert à Visions l’occasion de présenter le premier cas d’usage data space intercontinental, ainsi que le Prometheus-X Data Space Connector.
Exploration du premier cas d’usage concret de l’espace de données intercontinental axé sur l’emploi
Le récent Data Spaces Symposium a été l’occasion de présenter pour la première fois un cas d’usage tangible de l’espace de données intercontinental entre l’Union Européenne et la Corée du Sud, basé sur VisionsTrust. Ce cas démontre la puissance de l’interconnexion des écosystèmes et propose une application pratique des données de compétences.
Ce cas d’usage a bénéficié d’une exposition remarquable lors de cet événement, avec une démonstration sur scène et une mise en lumière lors de conférences animées par des experts renommés. Les participants au Data Spaces Symposium ont ainsi pu découvrir ce cas d’usage qui vise à mettre en correspondance les résidents coréens avec les offres d’emplois en Europe les plus pertinentes. Il interconnecte deux écosystèmes, représentés par la plateforme VisionsGalaxy en France et la plateforme Pino en Corée, grâce au connecteur de données de Prometheus-X. Ce dernier facilite la communication entre les écosystèmes et la gestion des données personnelles.
En application, ce cas d’usage interconnecte 3 acteurs :
- Solideo qui agit en tant qu’opérateur de données pour chaque citoyen en Corée du Sud. Il permet à chaque citoyen de disposer d’un outil pour contrôler et partager leurs données personnelles, y compris leurs diplômes via la plateforme Pino.
- Headai et son intelligence artificielle basée sur l’analyse textuelle cognitive, automatise la connexion de flux de données non structurées et multilingues pour permettre des mises en correspondances.
- Visions, avec son intermédiaire de données personnelles VisionsTrust, garantit le respect des consentements de chaque utilisateur dans les échanges de données et facilite le partage sécurisé des données entre deux écosystèmes grâce au Data Space Connector
Ainsi sur la plateforme Pino, les résidents coréens peuvent retrouver leurs diplômes qu’ils peuvent facilement partager avec Headai en donnant leur consentement pour les données qu’ils souhaitent partager, grâce à l’intermédiaire de données personnelles de VisionsTrust. Headai analyse ensuite ces diplômes à l’aide de son intelligence artificielle et les associe avec des offres d’emploi provenant de divers catalogues européens issus de l’écosystème français. Une fois la mise en correspondance effectuée, les offres sont traduites et directement accessibles depuis la plateforme Pino.
Ce premier cas d’usage de l’espace données intercontinental ouvre de nouvelles perspectives pour l’emploi international en facilitant la mise en relation des talents avec les opportunités professionnelles, tout en garantissant la confidentialité et la sécurité des données personnelles.
Accueilli chaleureusement, ce cas d’usage a suscité des réactions enthousiastes de la part des participants, comme en témoignent les commentaires suivants :
Vraiment impressionnant la manière dont vous êtes avancés dans la mise en œuvre des espaces de données !
J’apprécie votre approche centrée sur l’utilisateur pour concrétiser les espaces de données.
C’est génial de voir ces nouveaux connecteurs d’espaces de données efficaces pour résoudre les problèmes rencontrés par les participants.
Découvrez le replay d’une des présentations de ce premier cas d’usage de l’espace des données intercontinental durant le Data Spaces Symposium, présentée par Matthias De Bièvre, Fondateur et CEO de Visions et Président de Prometheus-X avec l‘intervention d’Harri Ketamo, Fondateur et Président d’Haedai.
Le Data Space Connector : une nouvelle approche dans la connectivité des espaces de données et l’échange de données personnelles
Le Data Spaces Symposium a également permis de mettre en lumière le Data Space Connector, développé dans le cadre de l’initiative Prometheus-X. Ce connector offre une nouvelle approche dans la connectivité des espaces de données en mettant l’accent sur la gestion du consentement, des données personnelles et des contrats d’écosystèmes. Cette solution permet de faciliter la connexion entre divers espaces de données, favorisant ainsi une collaboration plus étroite et un échange efficace de données à l’échelle internationale.
Animé par Pierre Gronlier, CTO de Gaia-X, et Félix Bole, CTO de Visions, le panel autour du Data Space Connector de Prometheus-X a suscité un vif intérêt parmi les participants. Felix Bole a pu présenter en détail le fonctionnement et les avantages du Data Space Connector.
En effet, il facilite l’accès à l’espace de données, l’intégration pour les participants, ainsi que les échanges de données conformément aux spécifications de GAIA-X, en se basant sur le catalogue, l’identité, le contrat et les services de consentement. Le connector respecte le Data Space Protocol d’IDSA, De plus, il propose des fonctionnalités supplémentaires par rapport aux autres Dataspace Connector disponibles sur le marché : la gestion du consentement individuel, le partage des données personnelles ainsi que la gestion des partages de données pluripartites en plus des échanges bilatéraux.
Ainsi, le Dataspace Connector de Prometheus-X intègre une grande partie des principes fondamentaux de Gaia-X et de l’IDSA :
Gaia-X :
- Utilisation des identifiants et des attestations : Le connecteur utilise des métadonnées standardisées pour établir la confiance et faciliter le processus de gouvernance.
- Utilisation du Trust Framework : Il intègre des modèles de données et des schémas pour décrire les participants, les ressources et les offres grâce à des classes renforçant ainsi la transparence et la fiabilité des échanges de données.
IDSA :
- Utilisation des classes de polices d’usage IDS prises en charge : Le connecteur utilise des classes de polices d’usage IDS comme base de référence pour les cas d’usages et la mise en place de l’ODRL.
- Mise en œuvre de protocoles et d’entités : Le connecteur propose des fonctionnalités avancées telles que la gestion de catalogue, de contrats et de processus de transfert, conformément aux normes telles que DCAT et ODRL, offrant ainsi une expérience fluide et sécurisée.
- Le connector implémente le data space protocol défini par IDSA.
Ce connecteur offre une intégration aisée et une utilisation simplifiée grâce à ses composants clés, tels qu’une API publique pour la communication avec d’autres Data Space Connectors et des services d’infrastructure, une API d’administration pour la configuration des administrateurs, et un composant de contrôle d’accès pour gérer les politiques d’accès aux données et aux services.
Pour plus d’informations, nous vous invitons à consulter notre présentation et à explorer le GitHub dédié.
Vous souhaitez participer ou développez un cas d’utilisation de l’espace données dans les compétences ? Contacter Matthias De Bièvre à matthias@visionspol.eu.
