Le projet DS4Skills-GO, coordonné par DIGITALEUROPE, accélère la construction d’un Data Space européen pour les compétences. Co-financé par la Commission européenne, il vise à structurer et valoriser les données de compétences pour renforcer les liens entre éducation, formation et emploi. Dans cet article, explorez le projet DS4Skills-GO, les cas d’usage concrets, ainsi que le rôle clé de Visions et de la solution VisionsTrust dans l’orchestration des échanges de données et le déploiement du Data Space for Skills.
Un projet stratégique pour un Data Space européen pour les compétences
S’appuyant sur les avancées des projets DS4Skills et EDGE-Skills, DS4Skills-GO adopte une approche centrée sur les cas d’usage. Son objectif : déployer un Data Space européen pour les compétences, interopérable et aligné avec la stratégie européenne des données.
Ainsi, huit cas d’usages stratégiques seront développés dans plusieurs pays européens : France, Allemagne, Espagne, Italie, Finlande, Belgique, Luxembourg et Grèce. Ils répondront à des enjeux clés :
- Apprentissage tout au long de la vie
- Rétention des talents
- Orientation et mobilité professionnelle
- Reskilling et upskilling
En structurant une gouvernance solide et des modèles économiques viables, DS4Skills-GO s’intègre pleinement dans la stratégie européenne des données. Il vise à créer un écosystème durable et interopérable pour optimiser l’exploitation des données de compétences.
VisionsTrust : Une solution modulaire clé pour le Data Space for Skills
Visions accompagne la mise en œuvre opérationnelle du Data Space for Skills grâce à VisionsTrust, son service de data space. Conçu pour déployer, interconnecter et sécuriser les échanges de données, VisionsTrust fonctionne comme une marketplace. Il permet aux 7 cas d’usages de tirer pleinement parti du Data Space for Skills en :
- Facilitant l’accès aux données
- Connectant les services d’IA
- Orchestrant les échanges entre acteurs
Cette approche assure une interopérabilité avancée et une gouvernance sécurisée des données, essentielles au développement des écosystèmes d’apprentissage et d’emploi.
7 cas d’usages innovants avec le Data Space for Skills
À travers sept cas d’usage, le projet met en lumière des solutions concrètes et des initiatives innovantes visant à réduire les écarts de compétences, faciliter la mobilité étudiante et optimiser les parcours d’apprentissage et professionnels. Ces cas d’usage sont portés par des organisations leaders dans leur domaine, qui exploitent les capacités du Data Space for Skills pour améliorer la gestion des talents et des compétences en Europe.
Pour maximiser l’impact de ces initiatives, Visions met son expertise en construction de data spaces au service des acteurs impliqués. En s’appuyant sur des méthodologies éprouvées dans d’autres projets, Visions accompagne ces organisations dans le développement, l’intégration et l’orchestration de leurs cas d’usage, garantissant ainsi un déploiement efficace et sécurisé au sein du Data Space for Skills.
Adecco Training
Optimisation de l’offre de formation et réduction des écarts de compétences grâce à une meilleure utilisation des données. Adecco recherche des fournisseurs de données en compétences, expériences d’apprentissage et offres d’emploi, ainsi que des prestataires de services spécialisés en analyse et prévision des compétences.
Athumi / IMEC
Amélioration de la mobilité étudiante en réduisant les charges administratives via l’interopérabilité des certificats académiques. Athumi sollicite des données académiques (diplômes, certifications) et des prestataires de services RH.
CSC
Correspondance entre les profils de compétences et les formations supérieures en Finlande. CSC requiert des données sur les opportunités d’apprentissage et les offres d’emploi, et des services d’alignement des compétences.
LIST (Luxembourg Institute of Science and Technology)
Développement de l’apprentissage tout au long de la vie en harmonisant les données avec des standards tels qu’ESCO. LIST cherche des données sur les formations et offres d’emploi et des services d’analyse des compétences.
Sheer / IMC
Exploitation des données pour structurer des processus RH basés sur les compétences. Sheer / IMC s’appuie sur des données de parcours professionnels et de formations et des outils d’extraction et de correspondance des compétences.
Université de Catalogne
Création d’une plateforme FAIR Data pour analyser et améliorer les parcours d’apprentissage des étudiants. Elle recherche des données sur les expériences d’apprentissage et traces d’apprentissage ainsi que des services EdTech et HRTech.
Université de Patras
Anticipation des besoins en compétences manufacturières et mise en relation avec les offres de formation adaptées. L’université cherche des données sur les offres de formation, les profils de compétences et les expériences professionnelles, ainsi que des services de prévision et de mise en correspondance des compétences.
Le projet DS4Skills-GO marque une avancée majeure dans la construction d’un Data Space européen pour les compétences. En réunissant des acteurs clés et en développant des solutions interopérables, il pose les bases d’un écosystème fluide entre formation et emploi.
L’enjeu est désormais d’impliquer davantage de partenaires et de renforcer les modèles économiques afin que ce Data Space européen pour les compétences devienne un levier incontournable pour anticiper et répondre aux défis du marché du travail en Europe.