Les entreprises et les institutions sont confrontées à un défi de taille : comment gérer et partager des volumes croissants de données de manière sécurisée et avec le consentement des utilisateurs, afin de lancer des services IA plus personnalisés. C’est ici qu’intervient le concept de data space. Mais qu’est-ce qu’un data space et comment fonctionne-t-il ? Cet article vous offre une introduction complète à ce concept essentiel et son impact sur la gestion des données.
Qu’est-ce qu’un data space ?
Un data space, ou espace de données, est un espace numérique. Les organisations s’y connectent pour accéder à une grande quantité de données personnelles ou non, ainsi qu’à des services d’IA. Tout cela se fait en respectant des règles strictes de gouvernance. Chacun décide qui a le droit d’accéder à ses données ou services, sous quelles conditions et à quel prix.
Ainsi, les data spaces offrent une solution décentralisée où chaque participant peut proposer ses données et services d’IA, connectés via des connecteurs qui implémentent le protocole d’échange du data space. Cependant, les data spaces nécessitent une confiance mutuelle entre les participants. Cette confiance est assurée par l’utilisation de standards et de normes, ainsi que par des plateformes et des technologies spécifiques. Par exemple, la marketplace VisionsTrust, les normes et composants de Gaia-X ou encore les composants de l’infrastructure de Prometheus-X.
Pour illustrer ce concept reprenons l’exemple donné dans un article Linkedin de Gianfranco Cecconi, Directeur des solutions à l’International Data Spaces Association et Directeur exécutif à l’EU Data Spaces Support Centre :
Imaginez que vous souhaitez rejoindre un club de tennis, il vous faudra choisir un club spécifique même si le jeu reste le même, qu’il soit joué sur gazon, terre battue ou court en dur. Ainsi selon le club que vous aurez rejoint les règles peuvent varier, mais les règles du tennis demeurent identiques.
De même, dans le partage de données, des espaces spécifiques comme les clubs sont créés dans divers secteurs : mobilité, santé, énergie, agriculture, etc. Pourtant, la pratique du partage de données reste la même, même si les caractéristiques et les règles varient. De plus, une fois les règles respectées et un contrat établi, les participants de différents data spaces peuvent interagir librement, enrichissant leurs expériences et leurs opportunités.
Quelles sont les caractéristiques clés d’un data space ?
Ces espaces de données offrent plusieurs caractéristiques essentielles qui facilitent l’interopérabilité, la sécurité, la gouvernance et le contrôle des données. Comprendre ces caractéristiques est crucial pour tirer pleinement parti des data spaces et optimiser leur utilisation au sein de différents secteurs et domaines.
Voici les caractéristiques clés d’un data space :
- Catalogue de données, services IA et de cas d’utilisations
: Les organisations peuvent accéder à un répertoire organisé de données, services IA et cas d’utilisations. Ce catalogue est facilement indexable grâce à un connecteur pour permettre une recherche et une intégration simplifiées des ressources disponibles.
- Marketplace de données, services IA et de cas d’utilisations
: En complément du catalogue, une marketplace est mise à disposition. Elle permet aux organisations de vendre et d’acheter des données et services, ainsi que de développer et proposer des projets de cas d’utilisation du data space. Cela crée un écosystème dynamique où les fournisseurs et les consommateurs peuvent effectuer des transactions sécurisées et collaborer plus efficacement.
- Accès contrôlé et contractualisation
: Les organisations peuvent décider qui peut utiliser leurs données et services, et dans quelles conditions. Cela permet un contrôle précis sur la circulation des informations.
- Respect du consentement utilisateur et conformité
: La protection des données est une priorité. Les data spaces assurent que seules les organisations autorisées peuvent accéder aux informations, respectant les règles strictes du RGPD et le consentement de l’utilisateur.
: C’est un ensemble de règles et de processus qui garantit que les données et des services sont utilisés de manière éthique et responsable. Pensez-y comme un code de bonne conduite pour l’utilisation des données.
- Interopérabilité des données
: Les data spaces permettent à différents systèmes et formats de communiquer entre eux. C’est un peu comme si tous les appareils électroniques parlaient la même langue, facilitant ainsi le partage des informations.
Comment fonctionne un data space ?
Chaque composant d’un espace de données joue un rôle crucial pour garantir un fonctionnement harmonieux et sécurisé. Cela facilite la collaboration et l’innovation entre les différentes organisations participantes. Ainsi chaque data space doit se composer de plusieurs éléments essentiels :
- Infrastructure : Utilisation d’un ensemble de technologies, de services et de composants open source ou non nécessaires au partage décentralisé des données sur lequel ils reposent.
- Protocoles de partage de données : Standards et règles qui permettent l’échange de données entre différents systèmes, assurant une communication fluide.
- Outils de gestion : Logiciels et applications pour gérer qui peut accéder aux données et comment elles sont utilisées.
- Cadre juridique : Politiques et accords qui régissent l’utilisation des données, garantissant le respect des lois et réglementations.
Exemple concret de data spaces dans divers domaines
Skills data space
Prometheus-X a développé un data space dans le domaine de l’éducation et des compétences déployé au travers de l’intermédiaire de données VisionsTrust. Ce data space facilite l’échange de données entre les institutions de formation publiques, les organismes de formation, les edtechs et d’autres organisations. En outre, Prometheus-X met l’accent sur le partage de données personnelles sécurisé et décentralisé, offrant aux utilisateurs le pouvoir de partager leurs données. Ainsi, avec cette approche, les organisations peuvent collaborer à travers ce data space pour développer des projets permettant notamment de :
- Analyser les compétences
- Optimiser les parcours d’apprentissage
- Recommander des formations selon le profil des individus
- Améliorer les programmes de formation
- Optimiser les ressources pédagogiques
Media data space
Le Trusted European Media Data Space (TEMS) est un data space pour le secteur des médias. Il facilite la collaboration entre créateurs de contenu, diffuseurs et plateformes numériques. Le data space TEMS optimise la distribution des contenus et l’analyse des audiences. Il répond à la demande croissante de personnalisation tout en préservant la confiance des utilisateurs. Ainsi, les médias bénéficient d’un meilleur accès aux ressources et d’une flexibilité accrue pour répondre aux besoins de l’industrie.
Legal Data Space
Développé par l’organisation Seraphin Legal, ce data space réunit divers acteurs, tels que les avocats, les notaires, les cabinets juridiques et d’autres acteurs légaux. Il permet d’entraîner des IA spécialisées dans la création et la négociation de contrats. De plus, il facilite le développement d’agents IA individuels pour assister les particuliers dans leurs démarches juridiques. En offrant des outils avancés et sécurisés, ce data space améliore l’efficacité et l’accessibilité des services juridiques. Ainsi, il répond aux besoins croissants de personnalisation et de confiance dans le domaine légal.
Les data spaces représentent une avancée majeure dans la gestion et le partage des données. Que ce soit dans les secteurs de l’éducation, des médias ou du juridique, les data spaces offrent des solutions décentralisées qui répondent aux besoins spécifiques de chaque domaine. En adoptant des standards et des technologies appropriés, les organisations peuvent non seulement améliorer l’accessibilité de leurs données, mais aussi renforcer la confiance des utilisateurs. Ainsi, les data spaces s’imposent comme une solution indispensable pour faciliter l’innovation et la coopération entre divers acteurs.